Enseignant(e) en Analytique, Mégadonnées et Intelligence d'Affaires (Bilingue)/ Bilingual Analytics, Big Data and Business Intelligence Instructor

Academics Montreal, Quebec

Apply

Description

English Will Folllow
*Banque de candidatures spontannées*
À propos de l'Institut Trebas:
L'Institut Trebas, créé en 1979, est une école professionnelle privée avec des campus à Montréal et à Toronto et offrant un large éventail de programmes dans les domaines de l'audio, du cinéma et de la télévision, des affaires et de la technologie ainsi que de la gestion de la musique, des événements et du divertissement. Notre mission est de fournir des services d'éducation et de soutien de haute qualité et accessibles afin de maximiser la réussite et l'expérience d'apprentissage de nos étudiants. Nous nous efforçons d'accomplir cette mission grâce à un engagement envers l'excellence, l'innovation, la collaboration interdisciplinaire, ainsi que l'inclusivité et la diversité. L'Institut Trebas est membre du réseau d'établissements d'enseignement supérieur Global University Systems Canada.
Tâches et Responsabilités:
  • Créer un environnement d'apprentissage propice pour les étudiants du programme Analytique, mégadonnées et intelligence d’affaires ;
  • Tout en utilisant les ressources disponibles, en incorporant diverses méthodes d'enseignement/apprentissage pour atteindre les objectifs du cours ;
  • Gérer la planification des leçons, les devoirs, la classe et l'évaluation globale du travail des étudiants tout en s'assurant que les étudiants connaissent les objectifs du cours et les attentes de Trebas ;
  • Développer de nouveaux outils et de nouveaux programmes relatifs à l’intelligence d’affaires ;
  • Guider les discussions en classe tout en encourageant les débats et les réactions des étudiants ;
  • Remettre en question les idées, encourager les étudiants à développer des compétences et des connaissances en matière de pensée critique et rationnelle ;
  • Gérer, coordonner et encadrer l'engagement des étudiants dans divers projets liés et non limités aux (Stratégie d’approvisionnement, planification des acquisitions, exploration des sources d’approvisionnement, etc.) ;
  • Engager les étudiants par le biais de tutorat et de conseils académiques tout en fournissant un retour constructif et des encouragements si nécessaire ;
  • Fournir un soutien scolaire aux étudiants à l'intérieur et à l'extérieur de la salle de classe (heures de bureau régulières, courrier électronique, sessions d'étude en groupe, etc.) ;
  • Assister et participer aux réunions du département et de la faculté en rapport avec ses responsabilités ;
  • Effectuer des recherches supplémentaires dans leur domaine de connaissances spécifique.
Compétences Requises :
Éducation et expériences :
  • Diplôme universitaire de niveau baccalauréat dans un domaine de connaissances pertinent, délivré par une université reconnue ;
  • De préférence, au moins trois ans d'expérience de l'enseignement dans l'environnement post-secondaire ou une expérience professionnelle équivalente dans un ou plusieurs des domaines suivants : Ingénierie, statistiques, mathématiques, science des données, recherche opérationnelle, science de la gestion ou informatique ;
  • Une expérience de coaching et de tutorat en entreprise sera prise en compte ;
  • Enseigner et guider les étudiants dans des projets en classe portant sur l'analyse des big data dans le monde réel ;
  • Capacité à identifier les points d'amélioration dans un programme d'études ;
  • Bonnes compétences en matière de leadership et de résolution de problèmes ;
  • Des compétences exceptionnelles en matière de communication, avec la capacité d'expliquer clairement des sujets compliqués ;
  • Une capacité à favoriser un environnement de collaboration et de coopération entre les étudiants et le corps enseignant ;
  • Aptitude et volonté à s'adapter à l'évolution des technologies et des pratiques pédagogiques ;
  • Une capacité à être conscient des besoins individuels des étudiants et à les gérer ;
  • La maîtrise des plates-formes du système de gestion de l'apprentissage (Canvas) est un atout important.
Connaissances et compétences :
  • Outils Big Data (Python, R, Hadoop, Tableau, Power BI, R, MapReduce, Python, JavaScript, Java, HBASE, HIVE et SQL) ;
  • Solutions technologiques pour les données (Business Intelligence, Décisions basées sur les données) ;
  • Bases de données, entreposage de données et principes fondamentaux du Big Data
  • Cloud Computing (AWS, AZURE, Google Cloud) ;
  • Compréhension de base de l'amélioration continue à l'aide d'un ou de plusieurs des éléments suivants : Six Sigma, Lean, Agile, TDQM et Kanban : Six-Sigma, Lean, Agile, TDQM et Kanban ;
  • Introduction à l'intelligence artificielle ;
  • Principes et méthodes de codage des données.
** Dans le présent document, le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.
..............................................................................
*Spontaneous Applications Bank*
About Trebas Institute
Trebas Institute, established in 1979, is a private vocational school with campuses in Montreal and Toronto. Trebas offers a broad range of audio, film and television, business, technology programs, music, events, and entertainment management. Our mission is to provide high-quality and accessible education and support services to maximize our students’ success and learning experience. We strive to achieve this mission by committing to excellence, innovation, interdisciplinary collaboration, and inclusiveness and diversity. Trebas Institute is a member of the Global University Systems Canada network of higher education institutions.
Tasks and Responsibilities:
  • Create an exhilarating learning environment to students in the Analytics, big data and business intelligence;
  • Develop and deliver an effective learning environment using available resources, incorporating various teaching/learning methods to meet the course objectives;
  • Manage lesson planning, assignments, class, and overall course assessment of the students’ work while ensuring students’ awareness of course objectives and Trebas’ expectations;
  • Guide class discussions while encouraging debate and feedback by students;
  • Challenging ideas, encouraging students to develop skills and knowledge in critical and rational thinking;
  • Manage, coordinate and mentor student’s engagement in a various cutting-edge state of the art technology research and development-related projects;
  • Engage students by tutoring and academic counselling while providing constructive feedback and encouragement when needed;
  • Provide academic support to students inside and outside of the classroom (regularly scheduled office hours, email, group study sessions, etc.);
  • Attend and participate in department and faculty meetings relevant to faculty responsibilities;
  • Conduct further research into their specific field of knowledge.
Required skills:
Education and Experience:
  • A Bachelor’s degree in a relevant field of knowledge from a recognized University or College;
  • Minimum 3 years of teaching experience in the post-secondary environment or equivalent work experience in in one or more of the following: Engineering, Statistics, Mathematics, Data Science, Operational Research, Management Science or Computer Science;
  • Teaching and guiding students in “real world” big data analytics class projects;
  • Ability to identify points of improvement in a curriculum;
  • Good leadership and problem-solving skills;
  • Exceptional communication abilities with the ability to clearly explain complicated subject matter;
  • Ability to foster a collaborative, cooperative environment among students & faculty;
  • Ability and willingness to adapt to changing technologies & educational practices;
  • Ability to be aware of and manage individual student needs;
  • Ability to use Learning Management System platforms (Canvas) an important asset.
Knowledge and Skills:
  • Big Data Tools;
  • Data Technology Solutions;
  • Big Data Fundamentals;
  • Python Programming;
  • Basic understanding of Big Data Technologies using one or more of the following: Spark, Hadoop, Tableau, R, MapReduce, Python, JavaScript, Java, HBASE, HIVE and NoSQL;
  • Basic understanding of continuous improvement using one or more of the following: Six-Sigma, Lean, Agile, TDQM, Demming, and Kanban;
  • Introduction to Artificial Intelligence;
  • Data Encoding Principles and Methods.

Apply Apply Later
← Back to Current Openings

Share

Similar Jobs

{{ job.title }}