Data Science Dev / Data Engineer

Nuestras Búsquedas Buenos Aires, Argentina


Descripción

En el equipo de Data Science nos encontramos desarrollando un sistema de recomendación de productos financieros y un sistema de predicción de fuga de clientes.
Desarrollamos ETLs usando Apache Spark en Scala, y Spark ML para nuestros modelos predictivos, los cuales disponibilizamos a través de una API con MLeap y Play.
Tratamos de que todos en el equipo tengan un perfil mas generalista e intentamos compartir nuestro conocimiento para que todos podamos realizar tareas de desarrollo, análisis de datos, tareas de infra, cosas de big data, etc.
Si te interesa el area de Machine Learning y los problemas que relacionados a volumenes grandes de datos, sumate!

#beeculture
Nos apasiona la tecnología
Jugadores de equipo
Personas que prefieren pedir perdón y no permiso
No nos da miedo experimentar. Aprendemos a prueba y error!

#beeskills
Scala o Python
Apache Spark o Pyspark
Docker
Git
Conocimientos en base de datos (SQL y NoSQL)
Linux

#beeplus
Pandas
Jupyter notebooks

Redis
Apache Kafka
Kubernetes
Kong
PlayFramework
Teradata
Postgres

#beenefits
En redbee vas a poder formar parte de la decisión de qué beneficios queremos tener.Te damos un pantallazo de los que tenemos hoy:

3 semanas de vacaciones desde el primer día.
Home office y horario flexible.
OSDE para vos y tu familia.
Capacitaciones, tenemos un presupuesto abierto para proponer lo que querramos.
Comida los viernes todos juntos y desayuno todos los días.
Chopera de cerveza artesanal en la oficina (sí, leíste bien).
Descuentos en gimnasios.
Masajes.
PS4 + VR, impresora 3D y juegos de mesa.
Clases de inglés y de portugués en la oficina.
Beecicletas a disposición.
Licencia extendida por paternidad, maternidad y casamiento.

Te proponemos sumarte a un lugar donde apostamos a la horizontalidad, fomentamos la participación activa en decisiones y la autogestión de los equipos, cuestionando los modelos piramidales de organización. Para lograr este objetivo nos apoyamos fundamentalmente en la transparencia y en la colaboración. Te invitamos a formar parte de un panal donde te vas a encontrar con proyectos desafiantes, en los que vas a poder trabajar con metodologías ágiles y con las últimas tecnologías, poniendo foco en la calidad de lo que hacemos.