Analyste de données en perspectives d’affaires / Business Insight Data Analyst

Corporate Montreal, Canada Ottawa, Ontario


Description

Position at Millennium 1 Solutions - FR

Sommaire du poste

Agir en tant que conseiller de confiance auprès des principaux clients internes, en fournissant un aperçu, des opinions et des recommandations sur les principales tendances, occasions et menaces du marché et des performances. Notre objectif principal sera d’exécuter des techniques d’exploration de données, d’effectuer des analyses statistiques et de mettre sur pied des systèmes de prédiction d’excellente qualité intégrés à notre programme CX. Assurer la continuité de la recherche de données, l’analyse des données et la base de référence des indicateurs de rendement clés (IRC) afin de stimuler l’amélioration constante dans un ensemble d’activités opérationnelles.

Description du poste

  • Concevoir, développer et publier des analyses grâce à la pile de logiciels SAS, Python et PowerBI.
  • Établir de solides relations clients internes avec les collègues, les principales parties prenantes et les chefs d’entreprise en vue de comprendre de façon proactive les objectifs stratégiques.
  • Fournir une analyse des tendances sur la base des connaissances statistiques et formuler des recommandations sur les politiques et procédures de l’entreprise.
  • Mener la collecte des informations relatives aux exigences commerciales en collaboration avec les partenaires internes et externes.
  • Prendre des initiatives en ce qui concerne les relations de causalité complexe et l’analyse de scénarios au sein de l’équipe
  • Participer aux communications concernant les résultats de rendement et les conclusions d’analyse.
  • Effectuer des recherches et appliquer une analyse comparative et de mesure du secteur, en collaboration avec les autres membres de l’équipe d’analyse de données d’affaires afin de s’assurer que les mesures pertinentes sont incluses dans chaque rapport.
  • Faire la synthèse de grandes quantités de données, identifier les tendances principales, présenter les résultats d’une manière logique et concise et communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
  • Améliorer des procédures de collecte de données en incluant des informations pertinentes pour la mise au point les solutions analytiques. Procéder au nettoyage et à la vérification de l’intégrité des données utilisées dans le cadre de l’analyse et de la modélisation.
  • Participer aux tests et à la maintenance des solutions de science des données. Contribuer au développement de processus automatisés en vue d’analyser les données à grande échelle.

Exigences du poste

  • Baccalauréat en sciences ou maîtrise en sciences dans le domaine de l’informatique, de l’apprentissage automatique, des statistiques appliquées ou des mathématiques. Professionnel agréé en analytique de préférence.
  • 1 à 4 ans d’expérience en tant que professionnel débutant en science de données ou dans un rôle similaire Expérience dans le domaine de la modélisation statistique et des techniques d’apprentissage automatique, un atout
  • Compréhension des techniques et algorithmes d’apprentissage automatique, comme l’apprentissage supervisé et non supervisé, etc.
  • Expérience avec des instruments de science des données courantes, telles que Scikit learn, Azure ML, NumPy, MatLab, etc., de préférence
  • Expérience intermédiaire à avancée dans la programmation dans deux des langages suivants : Python, SAS, JavaScript
  • Connaissance intermédiaire du SQL. Connaissance pratique du SSAS.
  • Expérience dans l’utilisation de GIT pour le développement et le déploiement de CICD.
  • Expérience dans l’application de méthodes de science des données aux problèmes opérationnels, de préférence
  • Expérience dans l’application de méthodes analytiques et statistiques dans le monde des affaires
  • Solides compétences en présentation et en communication, et capacité d’expliquer des analyses complexes
  • Esprit d’équipe et capacité à travailler de manière autonome
  • Capacité reconnue à faire preuve d’initiative, de bon jugement, de tact et de diplomatie auprès de personnes d’autres domaines
  • Bilinguisme en communication orale et écrite en anglais et en français, indispensable
Millennium1 Solutions applique une politique d’égalité en matière d’emploi. À ce titre, nous encourageons les personnes handicapées à postuler.  Des accommodements sont offerts sur demande pour les candidats qui participent, peu importe l’étape du processus de sélection.



Position Overview:

The overall purpose of this position is to ensure that the best service possible is delivered to our customers experience analytics program. This includes leveraging various analytics tool to conduct analysis through call listening, text querying and data analysis. All work is performed in accordance to established program guidelines.

Responsibilities:

  • Design, develop & publish analysis through SAS, Python and PowerBI visualization stack.
  • Build strong internal customer relationships with colleagues, key stakeholders, and business leaders to proactively understand strategic objectives 
  • Provide trend analysis by using statistic knowledge and provide recommendation on business policies and procedures 
  • Lead business requirements gathering with internal and external partners 
  • Lead on complex causality, scenario analysis within the team 
  • Assist with communications regarding performance results and analysis findings 
  • Research and apply industry benchmarking and metrics, collaborating with the other Business Insights team members to ensure that relevant metrics are included in each report
  • Synthesizing large amounts of data and identify key trends and present the results in a logical concise manner and effectively communicate results to stakeholders

Employment Opportunity

  • Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for the building analytical solutions Process, cleanse, and verify the integrity of data used for analysis and modeling
  • Participate in testing and maintenance of data science solutions Assist in the development of automated processes for large scale data analysis

Requirements

  • Participate in testing and maintenance of data science solutions Assist in the development of automated processes for large scale data analysis 
  • 1 to 4 years of experience as a Junior Data Scientist or in a similar role 
  • Experience in statistical modelling and machine learning techniques an asset 
  • Understanding of maching learning techniques and algorithms, such as supervised and unsupervised learning etc.
  • Experience with common data science toolkits, such as Scickit learn, Azure ML, NumPy, MatLab, etc. preferred 
  • Intermediate to advanced programming experience in two of the following languages: Python, SAS, Javascript 
  • Experience using GIT for CICD development and deployment practice 
  • Intermediate Knowledge on SQL, working knowledge of SSAS 
  • Experience in applying data science methods to business problems preferred 
  • Experience in applying analytical and statistical methods in the commercial world 
  • Strong presentation and communication skills with the ability to explain complex analytics 
  • Team player with the ability to work independently 
  • Proven ability in exercising initiative, good judgement, tact, and diplomacy concepts to people from other fields 
  • Bilingual in both oral and written communication for English and French is a must.

Millennium1 Solutions is an equal opportunity employer and welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.