Pessoa Supervisora de AdOps

Data, Analytics & Insight
Sao Paulo, SP

Description

Buscamos uma pessoa organizada e detalhista para atuar na área de AdOps, garantindo a qualidade dos dados e a otimização das campanhas digitais através da gestão de taxonomia, plataformas de mensuração, implementação e controle de campanhas. Essa pessoa será responsável pelo gerenciamento qualitativo das campanhas, através do acompanhamento de métricas como viewability e under/over spend.

É necessário ter experiência em configuração de adservers, acompanhamento de métricas e interface técnica com veículos de mídia, além de habilidades de análise de dados e inglês avançado.
Responsabilidades e atribuições:
  • Participação ativamente no planejamento de coleta e consumo de dados;
  • Configuração de adserver;
  • Setup pré campanha / ad trafficking;
  • Padronização de Ad Placement / Ad Info / ADP;
  • Adequação da entrada de dados (taxonomia), assegurando a qualidade das informações;
  • Upload de peças via adserver;
  • interface técnica com veículos de mídia;
  • Controle de entrega e rentabilidade dos projetos;
  • Acompanhamento e controle de mídia como, viewability, under, over e entrega no target;
  • Acompanhamentos de brand safety;
  • Auxílio na organização e acompanhamento de demandas do time.
  • Tagueamento básico de mídia.

 

Requisitos e qualificações:
  • Experiência com Adserver, principalmente Google Campaign Manager;
  • Experiência com ferramentas de web analytics, principalmente Google Analytics 4;
  • Experiência com plataformas de compra de mídia, principalmente Display&Video 360 e Search Ads 360;
  • Experiência com manutenção de taxonomia;
  • Experiência com acompanhamento básico de mídia digital;
  • Conhecimentos em Office e Google Docs, especialmente Excel/Sheets;
  • Inglês avançado, para apresentações, calls e emails

 

Diferenciais:
  • Conhecimento do fluxo financeiro de agência de publicidade;
  • Experiência com estudos avançados de mensuração (Brand Lift, Conversion Lift, MMM, Incrementalidade);
  • Experiência em cenários de automação de processos via inteligência artificial;
  • Conhecimento em plataformas de visualização de dados, principalmente Google Looker.


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