データエンジニア

Engineering Shinagawa-ku,, Tokyo


【業務内容】
事業拡大中のfreeeの組織において、意思決定をデータドリブンに行っていく基盤の設計・開発・運用をします。データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、freeeの事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決を行っていくロールです。また、freeeのプロダクトを機械学習によって進化させ、よりユーザに使いやすく、本質的な価値のあるものにするための基盤作りも行います。ユーザにとってもfreeeにとっても大事なデータを守りながら、社会に価値を創出する重要な仕事です。



【freee開発の特徴】
freeeのエンジニアは企画から開発、リリースまで、エンジニアが自分たちで考え、実行に移しています。またリリースのみではなく、実際の利用者、お客様の声も聞くことで更に次の改善を高速で行う組織体制も出来上がっており、会計や給与といった難しいプロダクトの内容を、簡単に、そしてわかりやすいUXへと改善していくチャレンジングな環境です。そしてスモールビジネスに携わる人々が、創造的な活動にフォーカスできるような新たなプロダクトの開発、さらにテクノロジーでビジネスにイノベーションを起こすための自動化・最適化アルゴリズムのようなコア技術等、今後の予定やアイデアなど様々あります。海外から参加しているスタッフもおり、グローバルな環境です。



【応募資格】
・データベース、SQLの利用経験がある方
・RDBを利用したシステムの開発経験がある方
・データの加工、抽出やクレンジングの経験がある方

【歓迎する経験・スキル】
・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方
・基礎的な統計知識がある方
・Git, GitHubの経験がある方
・Ruby, Python, Javaの経験がある方
・Webアプリケーション全般についてひと通りの経験・知識がある方


【下記どれかにピンと来る人歓迎】
・マーケティングやデータアナリストと一緒に問題解決してみたい
・事業課題を定量的に可視化するのが好き
・周りのモノを何でも測定してメトリクスをとってみたいと思う
・ちょっとしたHackやチューニングで処理が早くなったのを見ていると脳汁が出る
・アプリケーションエンジニアとデータアナリストの両方の仕事に関わりたい
・込み入ったデータモデルやロジックをシンプルに解きほぐすのが得意
・新しい技術スタックの話題を追いかけることが好き


【開発に使っている主なツール】
言語:SQL, Ruby, JavaScript, Python, Shellscript, Java
DB: Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Google BigQuery, MySQL
Data Pileline : Fluentd, Embulk, Digdag
ダッシュボード: Re:dash
バージョン管理:Git
リポジトリ管理:GitHub
フレームワーク:Ruby on Rails
コミュニケーション:Slack, Qiita Team
CI:Jenkins
本番環境:AWS(ELB, EC2, RDS, S3, SQS, ElastiCache, Redshift, EMR, Lambda...)


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