Ingénieur en Science de Données / Data Science Engineer

Analyses des données / Data Analysis Montréal, Québec


Description

Position at Square Enix Montreal

// ENGLISH VERSION WILL FOLLOW …//

Poste: Ingénieur en Science de Données  

Relève de: Directeur BI


Fonctions:

  • Concevoir et mettre en place des services Data Driven pour les opérations des jeux;
  • Concevoir, monitorer et améliorer des solutions Big Data en batch ou traitement de flux afin de maintenir notre stack analytique à la pointe de la technologie;
  • Optimiser la performance des pipelines de données en termes de temps et de coût;
  • Rédiger et maintenir la documentation technique appropriée;
  • Participer au processus de qualité des données en collaboration avec l’équipe QA;
  • Participer à l’amélioration continue des processus BI au sein de l’équipe centrale en collaboration étroite avec l’équipe DevOps du back-end;
  • Effectuer toutes autres taches connexes.


Expérience et qualifications: 

  • Au moins 5 ans d’expérience pertinente ou équivalente dans le domaine du jeu mobile ou domaine connexe.
  • Maitrise de plusieurs systèmes de base de données dans le cloud tel que Google Big Query, Snowflake, Redshift ou équivalent;
  • Expérience en conception/architecture et mise en production de modèles data science;
  • Expérience avec l’environnement cloud Big Data de Google (AI Platform, Dataflow, Dataproc, PubSub etc.);
  • Expérience importante sur le traitement de données en batch;
  • Maitrise du Java, SQL et Python (Scala, Spark ou NodeJs sont des plus);
  • Expérience en développement CI/CD est un plus (Team City, Terraform, Ansible, Spinnaker, Kubernetes, itsio etc.);
  • Expérience avec un outil de reporting est un plus (Looker, Tableau etc.);
  • Expérience sur le traitement de données en flux est un plus;
  • Expérience sur l’application de la gouvernance et la sécurité des données (GDPR etc.) est un atout;
  • Application concrète des concepts de DevOps dans un contexte de service Data Driven est un plus;
  • Connaissances des outils de version control Gitlab;


Qualités interpersonnelles:

  • Capable de présenter les concepts clés reliés à la data science à des audiences variées;
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes;
  • Rigoureux et précis;
  • Axé sur l’impact opérationnel, débrouillard et capable de prendre de l’initiative;
  • Être capable de s’adapter dans un environnement où les priorités peuvent changer régulièrement;
  • Bonne capacité d’apprentissage;
  • Être capable de faire preuve d’humilité et d’aider à faire progresser l’équipe.

Motivation et intérêts:
De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéo sont essentiels!

 

// ENGLISH VERSION //

Title: Data Science Engineer

Reports to: BI Director

 

Duties:

  • Design and implement Data Driven services for game operations;
  • Design, monitor and improve Big Data solutions in batch or flow processing in order to keep our analytical stack at the cutting edge of technology;
  • Optimize the performance of data pipelines in terms of time and cost;
  • Write and maintain the appropriate technical documentation;
  • Participate in the data quality process in collaboration with the QA team;
  • Participate in the continuous improvement of BI processes within the central team in close collaboration with the DevOps team of the back-end;
  • Perform other related duties.

 

Experience and qualifications:

  • At least 5 years of relevant or equivalent experience in the field of mobile gaming or related field.
  • Mastery of several database systems in the cloud such as Google Big Query, Snowflake, Redshift or equivalent;
  • Experience in design / architecture and production of data science models;
  • Experience with Google's Big Data cloud environment (AI Platform, Dataflow, Dataproc, PubSub etc.);
  • Significant experience in batch data processing;
  • Mastery of Java, SQL and Python (Scala, Spark or NodeJs are a plus);
  • Experience in CI / CD development is a plus (Team City, Terraform, Ansible, Spinnaker, Kubernetes, itsio etc.);
  • Experience with a reporting tool is a plus (Looker, Tableau etc.);
  • Experience in data flow processing is a plus;
  • Experience in the application of governance and data security (GDPR etc.) is an asset;
  • Concrete application of DevOps concepts in a Data Driven service context is a plus;
  • Knowledge of Gitlab version control tools;

 

Interpersonal qualities:

  • Able to present key concepts related to data science to a variety of audiences;
  • Ability to solve complex problems;
  • Rigorous and precise;
  • Operational impact oriented, resourceful and able to take initiative;
  • Be able to adapt in an environment where priorities may change regularly;
  • Good learning ability;
  • Being able to show humility and help move the team forward.

 

Motivation and interests:

Ambition and passion for video games are essential!