Scientifique de Données / Data Scientist

Analyses des données / Data Analysis Montréal, Québec


Description

Position at Square Enix Montreal

// English will follow //

 

 

Titre : Scientifique de Données

Relève du : BI Manager

 

Fonction du poste :

 

  • Organiser et gérer l’information autour des processus décisionnels des équipes de jeu et du studio;
  • Nettoyer, organiser et explorer de vastes ensembles de données;
  • Exécuter des analyses en profondeur afin de détecter les tendances cachées;
  • Mettre en place des processus afin d’identifier les données les plus pertinentes;
  • Présentation de l’information sous forme de tableaux de bord en utilisant Looker.
  • Créer des modèles de classification et de prédiction;
  • Implanter des modèles de détection d’anomalies;
  • Développer et mettre en place un pipeline de Machine Learning et son automatisation.
  • Développer des analyses personnalisées et ad-hoc;
  • Fournir des rapports avec des nouvelles idées et des recommandations;
  • Collaborer avec les analystes de projet afin d’améliorer les pratiques de gestion d’information pour les équipes de live ops.

 

 

Expériences et qualités requises :

Expérience et qualifications

 

  • Msc en Science Informatique, Statistiques, Ingénierie Financière ou tout autre discipline pertinente. PhD préférable;
  • 2-5 ans d’expérience en science des données/machine learning;
  • Expérience en développement Python (préférable) ou Spark/Scala/R avec de bonnes commandes sur les pipelines de données respectives, l’algèbre de matrice et des bases de données statistiques;
  • Expérience en analyse de séries chronologiques et de données séquentielles en utilisant ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN ect;
  • Bonne connaissance d'une variété d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique
  • Expérience avec des réseaux deep learning tells que Feed-forward NN, CNN, RNN et des codeurs automatiques avec Tensorflow ou des bases de données ou libraries similaires;
  • Bilingue (français et anglais).

 

 

Qualités interpersonnelles

 

  • Excellentes habiletés de communication et de présentation;
  • Capacité de travailler sur plusieurs taches à la fois;
  • Capable de collaborer avec d’autres départements (conception, art, animation, narration, programmation, gestion, ect.);
  • Être à l’aise dans une équipe motivées par les améliorations constantes;
  • Capacité d’apprentissage rapide et de partage des connaissances avec les autres;
  • Être professionnel, donner et recevoir de la rétroaction constructive.

 

 

Motivation et intérêts

 

De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéos sont essentielles !

 

 

 

Job Title: Data Scientist

Reports to: BI Manager

 

Responsibilities:

 

-          Organize and manage information in the decision-making processes of the game teams and the studio;

-          Clean, organise and explore large data sets;

-          Perform in depth analysis to uncover hidden patterns;

-          Develop processes to identify the most relevant data;

-          Create dashboard presentations using Looker

-          Create classification and prediction models;

-          Implement models for anomaly detection;

-          Develop and implement a machine-learning pipeline and its automation.

-          Develop ad-hoc and custom analysis;

-          Provide reports with insights and recommendations;

-          Collaborate with project analysts to improve information management practices for the live ops teams.

 

 

Profile :

Experience and qualifications

 

-          MS in Computer Science, Statistics, Financial Engineering or a related quantitative field. PhD preferred.

-          2-5 years of data science/machine learning experience

-          Development experience in Python (preferred) or Spark/Scala/R with good command over respective data pipelining, matrix algebra and statistics libraries

-          Experience in time series analysis and sequential data using ARIMA, Kalman Filters, HMM, RNN etc.

-          Good knowledge of a variety of machine learning algorithms and techniques

-          Some experience with deep learning networks like Feed-forward NN, CNN, RNN and Auto Encoders with Tensorflow or similar libraries, databases

-          Bilingual (French and English).

 

 

Interpersonal qualities

 

-          Strong communication and presentation skills;

-          Able to work on multiple tasks;

-          Able to collaborate with other departments (design, art, animation, narrative, programming, management, etc.);

-          Be at ease in a team driven by constant improvements;

-          Capable of quick-learning and clear communication of what was learned;

-          Maturity to give and receive constructive feedback.

 

Motivation & interest

Passion and ambition for videogames are essential!