Parmi les 5 meilleures entreprises européennes de jeux en ligne, Betclic permet à des millions de joueurs d'exprimer leur passion pour le sport, les courses hippiques, le poker et les jeux de casino.

Pour chaque produit, nous pensons sites web, sites mobile et applications natives et notre objectif est de continuellement les rendre plus simples, innovants et amusants. Nous aspirons à recruter des personnes créatives qui nous aideront à toujours innover pour nos joueurs !

 

POSTE

Au sein de l'équipe Data Science composée de 7 collaborateurs, vous êtes responsable du développement, de la mise en production et de l’entretien d’algorithmes de machine learning afin de soutenir l’activité de l’entreprise.

 

MISSIONS

Dans ce contexte, vos missions principales seront les suivantes : 

  • Participer à la production de nos analyses avancées en utilisant des techniques et des technologies de pointe pour offrir à nos clients la meilleure expérience de pari en ligne
  • Travailler avec des équipes multidisciplinaires (marketing, produit) pour fournir des solutions novatrices axées sur les données
  • Construire des produits de données complets aptes à répondre aux challenges du business
  • Améliorer continuellement les solutions grâce à des cycles de test et d'apprentissage rapides
  • Analyser un large éventail de sources de données afin d’apporter continuellement de la valeur ajoutée à nos utilisateurs
  • Travailler en étroite collaboration avec un centre de recherche de la région Nouvelle Aquitaine, challenger les résultats des recherches et industrialiser les modèles créés par les chercheurs
  • Accompagner un thésard CIFFRE dans ses recherches et la préparation de sa thèse de doctorat

 

COMPETENCES TECHNIQUES

  • Compétences fortes en Python ou en R
  • Capacité de programmation orientée objet
  • Manipulation des principales librairies de machine learning
  • Compétences en SQL
  • Familiarité avec un outil de dataviz tel que Tableau ou PowerBI
  • Familiarité avec des outils cloud tels qu’Amazon S3, Amazon Lambda, Snowflake...

 

PROFIL

  • Diplômé d'un Bac+4/5 (ou doctorat), vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum en Data Science idéalement au sein d'une entreprise BtoC ou dans un laboratoire de recherche en environnement Big Data
  • Vous avez acquis une expérience solide dans un ou plusieurs des domaines suivants : personnalisation, désabonnement, recommandations, fidélisation, acquisition de trafic, segmentation de nouveaux clients, détection fraude
  • Vous êtes reconnu pour votre : 
    • Capacité à créer des visualisations de données convaincantes pour appuyer les conclusions et communiquer les résultats aux parties prenantes
    • Expertise et expérience pratique de techniques analytiques avancées telles que le clustering, la régression linéaire, les arbres de décision, les random forests, les réseaux de neurones
    • Passion pour les données et les avantages commerciaux qui peuvent en dériver

 

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